深度业务洞察
建立基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速攻击。
针对大数据量导出业务设计异步流式导出(Streaming API),防止内存溢出(OOM)导致服务崩溃。
拥有主导现代化水务集团管网一张图GIS系统与水压实时智能仿真调度平台建设的完整实战。
建立基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速攻击。
实施针对高并发写场景的数据异步批量落盘策略,通过将单条写入合并大幅提升磁盘IOPS。
构建基于大数据的智慧水务管网漏损智能诊断、压力仿真与水质安全动态监测系统。
构建基于容器安全运行时的入侵检测系统(IDS),在底层宿主机主动拦截异常系统调用。
构建系统内核安全基线加固与不必要高危系统调用彻底禁用加固体系。
建立起标准化、可视化的微服务调用依赖拓扑图谱,使复杂系统间的耦合关系与健康度一目了然。
采用基于Redis GeoHash数据结构的地理位置高并发查询,轻松支撑千万级用户的附近地点秒级检索。
部署分布式列式存储数据库,将百亿级业务行为日志的复杂聚合查询从数小时压缩至秒级。